الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-23

عدم يقين موثوق في المسائل العكسية القائمة على التعلم الآلي: العمليات الغاوسية والشبكات العصبية ونوى الشبكات العصبية المماسية لدالة التوزيع الجزئي الثلاثية

العنوان الأصلي: Faithful Uncertainties in ML-Based Inverse Problems: GPs, NNs and NTKs for the Triplet PDF

تحتاج حلول تعلّم الآلة للمسائل العكسية في الفيزياء إلى شكوك موثوقة، لا إلى قيم مركزية جيدة فحسب. باستخدام إعداد اختبار إغلاق لإعادة بناء توزيع الثلاثي غير الأحادي T3 من بيانات التشتت غير المرن العميق، قارن المؤلفون بين العمليات الغاوسية ومجموعات الشبكات العصبية ونواة المماس العصبية التجريبية. أعطت طرق ذات قيم مركزية متشابهة شكوكًا مختلفة جدًا، تتحكم فيها معالجة التغاير في دالة الاحتمالية، والمعطى المسبق الدالي، ومرحلة التدريب، واعتمدت المعايرة على الارتباطات التنبؤية لا على العرض عند كل نقطة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →