الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-22

بناء مدعوم بنماذج LLM لمجموعات بيانات ومخططات معرفية لمقاومة المضادات الحيوية لاكتشاف أسرع لجينات مقاومة المضادات الحيوية

العنوان الأصلي: LLM-powered construction of antibiotic resistance datasets and knowledge graphs for accelerated antibiotic resistance gene discovery

لمعالجة التعليقات التوضيحية المتقادمة، والتغطية المحدودة، وارتفاع معدلات الإيجابيات الكاذبة في أبحاث مقاومة المضادات الحيوية، طوّر الباحثون خط أنابيب يعتمد على LLM يستخرج المعرفة المتعلقة بالمقاومة من الأوراق البحثية الكاملة والمواد التكميلية. وقد بنوا AResDB من أكثر من 8,570 ورقة، وAResKG الذي يضم أكثر من 52.1 مليون ثلاثية. وبالمقارنة مع رسوم المعرفة القائمة، حسّن AResKG أداء أساليب التعلم الآلي الشائعة الاستخدام للتنبؤ بعلاقات مقاومة الجينات–المضادات الحيوية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →