الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-20

اكتشاف آليات تكوّن العيوب المرتبطة بالكربون في الألماس بمساعدة التعلم الآلي

العنوان الأصلي: Machine Learning-Assisted Discovery of Carbon-Related Defect Formation Mechanisms in Diamond

ضبط المؤلفون بدقة جهدًا ذريًا بينيًا عالميًا قائمًا على التعلّم الآلي باستخدام مجموعة بيانات صغيرة من نظرية دالة الكثافة، لدراسة العيوب المرتبطة بالكربون في الألماس. وحصلوا على حاجز هجرة قدره 1.84 eV لذرة بينية أحادية، ووجدوا أن ذرتين بينيتين تشكّلان زوجًا بينيًا ثنائيًا عبر حاجز أدنى. كما حدّد النموذج مسارًا إضافيًا لتشكّل الزوج البيني الثنائي وآلية تفكّك تدريجي للشاغر الثنائي تتجاوز بيانات التدريب.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →