الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الأرض والمناخ · arXiv · 2026-10-23
هل يمكننا الوثوق بتقييمات توقعات الطقس بالذكاء الاصطناعي للظواهر المتطرفة؟ كيف تشكّل بروتوكولات التقييم ترتيب النماذج
العنوان الأصلي: Can We Trust Evaluations of AI Weather Forecasts for Extremes? How Evaluation Protocols Shape Model Rankings

تتباين الدراسات حول ما إذا كانت نماذج الطقس القائمة على الذكاء الاصطناعي قادرة على التنبؤ بالظواهر المتطرفة، ويرجع المؤلفون جزءًا من ذلك إلى اختلاف بروتوكولات التقييم. ففي تصميم تجريبي موحّد، اعتمد ترتيب النماذج بقوة على المقياس: فقد كان النموذج القائم على الفيزياء الأفضل في الظواهر المتطرفة المرصودة، بينما كانت نماذج الذكاء الاصطناعي أفضل في ظل التقييم الموزون. وأظهر تحليل الاحتمالات الشرطية (contingency) أن نماذج الذكاء الاصطناعي تقلّل من تقدير الظواهر المتطرفة وتفوّتها، في حين يتنبأ النموذج الفيزيائي بها بصورة أكثر تكرارًا ويُصدر إنذارات كاذبة، وتنشأ فروق الدرجات أساسًا من سوء المعايرة لا من القدرة على التمييز.