الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علم الفلك والفضاء · arXiv · 2026-10-19

التعلّم دون إعادة تعلّم التناظر الفيزيائي: شبكة التفافية (CNN) متكافئة التغيّر مع SO(3) على الكرة

العنوان الأصلي: Learning without relearning physical symmetry: an SO(3)-equivariant convolutional network (CNN) on the sphere

توجد كثير من مجموعات البيانات الفيزيائية على سطح كرة وليس لها اتجاه مفضّل، وتحتاج الطرق التي تتجاهل هذا التناظر إلى عدد أكبر بكثير من المحاكاات. يقترح المؤلفون شبكة CNN متكافئة التغيّر مع SO(3) لكرة HEALPix تدمج التناظر في بنية الشبكة، فلا تضطر إلى تعلّمه من البيانات. وفي الاختبارات المعيارية، تحقق أدق انحدار كثيف للتدرجات، وفي الاستدلال القائم على المحاكاة في العدسة الكونية تعطي أضيق التوزيعات اللاحقة عند عدد محاكاة متطابق.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →