الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علم الفلك والفضاء · arXiv · 2026-10-22

التوصيف المبني على البيانات للمنحنيات الضوئية للمصادر المتغيرة عبر التعلم التمثيلي متعدد الأنماط

العنوان الأصلي: Data-driven characterisation of variable source light curves with multimodal representation learning

يتيح هذا الإطار وصف منحنيات الضوء متغيرة المصدر دون بيانات تدريب موسومة، عبر الجمع بين Transformer يعمل على المشاهدات الخام وشبكة عصبية التفافية تعمل على المخططات الدورية. وعلى 37,006 مصدرًا من ZTF، حقق مصنِّف خطي يستخدم التمثيلات المتعلمة دقة متوازنة قدرها 77.1% عبر 14 فئة و90.5% عبر الفئات الواسعة. وقد حسّن الجمع بين الفرعين الدقة المتوازنة بما يصل إلى 14.9 نقطة مئوية مقارنة بأفضل فرع منفرد، في حين رفع دمج التمثيلات من نطاقات متعددة هذه الدقة إلى 86.1%.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →