الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الأرض والمناخ · arXiv · 2026-10-22

SciExam for ENSO: هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي بناء نماذج مناخية؟

العنوان الأصلي: SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models?

SciExam for ENSO هو معيار قياسي تبني فيه وكلاء نماذج اللغة نماذج عشوائية من رتبة دنيا لظاهرة ENSO انطلاقاً من مشاهدات حقيقية. ضمن ميزانية زمنية قدرها ست ساعات، يعالج الوكلاء المشاهدات، ويجمّدون تشخيصاتهم المكتوبة الخاصة، ويطوّرون نموذجاً منها وحدها، بينما يختبر المقيّمون الخفيون ما إذا كان النموذج يعيد إنتاج إحصاءات ENSO، ويستعيد المتغيرات غير المرصودة، ويتنبأ بالسنوات المحجوزة. من بين اثني عشر نظاماً من الوكلاء، أنتج ستة أنظمة نماذج سجّلت درجات أعلى من نموذج منشور، وتتوافق الأشكال المبسَّطة للنماذج الأقوى، كلٌّ منها، مع أحد التفسيرين المتنافسين لعدم التماثل بين الدفء والبرودة في ENSO.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →