الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · Nature (machine learning) · 2026-10-26

دمج فعّال للمعلومات البنيوية في نماذج لغة البروتين باستخدام ProBEiT، وهو مزيج ضمني من الخبراء

العنوان الأصلي: Efficient structural information integration into protein language models with implicit mixture-of-experts ProBEiT

تستطيع نماذج اللغة البروتينية التنبؤ بالوظيفة وبآثار الطفرات انطلاقًا من التسلسل، لكن القليل منها يدمج المعلومات البنيوية التي تحدد الوظيفة. يقترح المؤلفون نموذج ProBEiT، الذي يرمّز معًا تسلسلات الأحماض الأمينية والبنى المحوّلة إلى رموز، باستخدام مخطط ضمني لمزيج الخبراء كفء في عدد المعاملات مع توجيه حتمي. وقد دُرّب النموذج، البالغ 400 مليون معامل، على 1.7 مليون بروتين من AlphaFoldDB، وهو يتفوق على نماذج أساسية أكبر في ست مهام للياقة الحيوية والتوصيف الوظيفي، ويحدد بشكل صحيح المتغيرات المحسّنة ذات التأثيرات الإبيستاتية الإيجابية في مهمة هندسة الثبات الحراري لإنزيم غليسيرول-3-فوسفات أوكسيداز.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →