الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-19

التعلّم الآلي المستنِد إلى الفيزياء لتنسورات الاستجابة في المغانط البلورية: تطبيق على معادن كاغومي

العنوان الأصلي: Physics-Informed Machine Learning for Response Tensors in Crystalline Magnets: Application to Kagome Metals

يُعدّ التنبؤ بتنسورات الاستجابة انطلاقًا من البنى المغناطيسية أحد التحديات الرئيسية في المغانط غير الخطية الاصطفاف (noncollinear)، وقد اقتصرت الواصفات الحالية على توسعات متعددة الأقطاب من الرتبة الأولى أو على بنى مغناطيسية بسيطة. بنى المؤلفون أساسًا كاملًا من الواصفات الثابتة تحت التناظر لبنى بلورية عشوائية، وعدّلوا تحليل المكونات الرئيسية لاستخراج معاملات نظام غير مترابطة ومستقرة هرميًا. وعند تطبيق ذلك على الموصلية الهولية الشاذة لشبكة كاغوميه مغناطيسية، اتبعت معاملات الانحدار المربّعة قانون قوة شبيهًا بقانون زيف في النظام الذي ينجح فيه الانحدار الخطي بشكل جيد.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →