الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علم الفلك والفضاء · arXiv · 2026-10-21

شبكة عصبية مُكمَّمة مقاومة للإشعاع وواعية بالأعطال تُصلح نفسها ذاتيًا

العنوان الأصلي: A Radiation-Hardened, Fault-Aware Quantized Neural Network That Self-Heals

تتدهور نماذج التعلم العميق المنتشرة في البيئات الصعبة إشعاعياً مثل المركبات الفضائية ومُسرّعات الجسيمات مع إفساد الجسيمات عالية الطاقة للبيانات، مما حفّز طريقة تعمل أثناء التشغيل لإصلاح أوزان الشبكات العصبية المكمَّمة بعد انقلابات البتات. والطريقة، المسماة Projection Healing، توسّع أسلوب Fault-Aware Training بعقوبة محاذاة تركّز التنشيطات والأوزان السليمة في فضاء جزئي منخفض الرتبة، تُعاد منه بناء الإحداثيات التالفة المُعلَّم عليها على عتاد تجاري دون تخزين نسخ احتياطية إضافية. وعبر ستة معايير انحدار، مدّدت الفاصل التشغيلي للمسح بوسيط قدره 2.04× عند تدهور +5% في RMSE (مقابل 1.62× مع SECDED الكلاسيكية)، كما أن تثبيت نقطة فحص FAT والاكتفاء بالتبديل في الإصلاح أثناء التشغيل منح انخفاضاً إضافياً بنحو ~23% في التكامل الزائد مقيساً بوحداته الأصلية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →