الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-21

تعلّم حالة الاستجابة لتوصيف طيفي اهتزازي قابل للنقل مع سابقة إلكترونية

العنوان الأصلي: Response-state Learning for Transferable Vibrational Spectroscopic Characterization with Electron Prior

يصبح التنبؤ بالطيف الاهتزازي غير دقيق عندما تُخلّ البيئات الفراغية-الإلكترونية الموضعية بحالات الاستجابة الوسيطة وتُهيمن وحدات الاستجابة عالية الخطورة على البصمات الطيفية. تُشكِّل الشبكات العصبية الكالمانية المتكافئة بالنسبة إلى SO(3) (SENK) شلالًا من حالات الاستجابة يجمع بين هيكل ترانسفورمر متكافئ لتعلُّم الهسيّان ومشتقات العزم ثنائي القطب ومشتقات الاستقطابية، وجسر كالمان عصبي متكافئ للتنقيح المعتمد على الحالة واستشعار الموثوقية، ومسار السوابق الإلكترونية المستند إلى NBO. تتفوق SENK على DetaNet في QM9S وQMe14S مع الحفاظ على دقة الأشعة تحت الحمراء ورامان بكامل الطيف من الجزيئات الصغيرة إلى الأنظمة الشبيهة بالأدوية، وتبقى مستقرة في الأنظمة الجزيئية الحيوية ذات التأثيرات الفراغية-الإلكترونية المعقدة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →