الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-21

جدولة متزامنة لتنقية التشابك في الشبكات الكمومية الديناميكية

العنوان الأصلي: Concurrent Entanglement Purification Scheduling in Dynamic Quantum Networks

يجب أن توفر الشبكات الكمومية تشابكًا من طرف إلى طرف تلبي أمانتُه متطلبات التطبيقات، وعادةً عبر التنقية على طول مسارات متعددة القفزات، لكن المُجدولات الحالية تعمل على مستوى الوصلات أو لمجموعات طلبات ثابتة وتتجاهل الطلبات المتزامنة المتنافسة على سعة الوصلات والذواكر الكمومية. تدرس الورقة جدولة تنقية التشابك المتزامنة في شبكة مقسمة زمنيًا ذات وصلات غير متجانسة، صاغةً مُجدول MILP يُعظِّم الطلبات المُجدولة مع تخصيص المسارات وفق معيار العدالة max-min، إضافةً إلى مُجدولات تعلم معزز مبنية على DQN وPPO وSAC. وتحت أحمال وطوبولوجيات وأهداف أمانة متنوعة، حققت مُجدولات التعلم المعزز أعلى معدلات النجاح، متحسّنةً على MILP بنسبة تصل إلى 6% وعلى الخوارزميات الإرشادية Progressive Filling وGreedy بنسبة 16.5% و19.5%، على حساب استهلاك أعلى لأزواج Bell وتأجيل بعض الطلبات، بينما قدّم MILP أعلى عدالة وأدنى استهلاك لأزواج Bell في معظم السيناريوهات.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →