الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-19

جهود بينية ذرية قابلة للتوسع للتعلم الآلي بعيدة المدى مع الاستجابة الكهربائية للنمذجة الذرية للمواد

العنوان الأصلي: Scalable long-range machine learning interatomic potentials with electrical response for atomistic material modeling

تقدّم الورقة DPA4C-LR، وهو جهد بين ذري قائم على التعلم الآلي يعالج التفاعلات الكهروستاتيكية بعيدة المدى والاستجابة الكهربائية مع إتاحة التقييم الموزّع. فهو يفصل القوى الكهروستاتيكية بعيدة المدى وشحنات بورن الفعّالة إلى حساب شامل ومشتقات محلية للشحنات الكامنة المتعلَّمة. ويتسع النموذج ليشمل 5.2 مليون ذرة على أربع وحدات GPU بكلفة تبلغ نحو ضعف كلفة هيكله قصير المدى، ويعيد إنتاج أطياف الأشعة تحت الحمراء للماء المعتمدة على المجال والتخلّف الاستقطابي لمادة فيرو كهربائية مرتخية (relaxor). كما يتنبأ بالتوصيلية الأيونية عند درجة حرارة الغرفة لمركّب غير متبلور قائم على الليثيوم.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →