الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علم الفلك والفضاء · arXiv · 2026-10-26

التوصيف البنيوي الكامل متعدد النطاقات لـ 10 ملايين مجرة في مسح Hyper Suprime-Cam الواسع باستخدام التعلم العميق

العنوان الأصلي: Complete Multi-Band Structural Characterization for 10 Million Galaxies in the Hyper Suprime-Cam Wide Survey using Deep Learning

نظرًا لأن بنية المجرات تتباين باختلاف الطول الموجي، استخدم المؤلفون إطار GAMPEN للتعلم العميق البيزي لتقدير نسبة ضوء الانتفاخ إلى الضوء الكلي ونصف القطر الفعال والتدفق في نطاقات g وr وi لنحو 10 ملايين مجرة في مسح HSC-SSP Wide. وتم تكييف النماذج المدرّبة على نطاقات منفردة مع نطاقات جديدة عبر التعلم الانتقالي على نحو 0.5% من البيانات، وكانت التوزيعات اللاحقة معايرة جيدًا بانحرافات متوسطة أقل من 6% تقريبًا. وتدهورت نتائج نطاق g عند z ≳ 0.5 بشكل ملحوظ فاستُبعدت من الكتالوج العام.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →