الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-22

نحو عمليات بحث قائمة على كشف الحالات الشاذة عن توقيعات فيزيائية جديدة تشمل بوزونات هيغز باستخدام التعلم الآلي ضعيف الإشراف

العنوان الأصلي: Towards anomaly detection searches for new physics signatures including Higgs bosons with weakly supervised machine learning

اقتران بوزون هيغز الشامل بالكتلة يجعله مرساة طبيعية للبحث عن الشذوذ ضمن عمليات البحث عن فيزياء تتجاوز النموذج القياسي في تجارب المصادمات. تجمع استراتيجية HAXAD بين تضمين السمات القائم على التعلم الآلي وتقدير الخلفية والتصنيف ذي الإشراف الضعيف، ويقرّب هذا العملها من النضج اللازم لبيانات المصادمات المسجلة من خلال تقديم استراتيجيتي تضمين جديدتين، وإطار استدلال ينتج حدودًا للمقطع العرضي مستقلة عن الإشارة وأخرى خاصة بإشارة محددة، ومجموعة من نماذج الإشارة موسعة بشكل كبير. وتزيد هذه التحسينات حساسية الإشارة مقارنة بالطريقة الأصلية، وفي المفاضلة مع مثال بحث قائم على القطوعات على الحالة النهائية نفسها، توازي HAXAD حدود القطوعات الفردية الأفضل أو تتجاوزها لمجموعة واسعة من نماذج الإشارة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →