الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-19

PINN-LPCDD: شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء مع تقسيم قابل للتعلّم ومتسق فيزيائيًا للمجال للتدفقات المضغوطة متعددة الأوساط

العنوان الأصلي: PINN-LPCDD: Physics-Informed Neural Network with Learnable and Physically Consistent Domain Decomposition for Compressible Multi-Medium Flows

تواجه الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء صعوبة في التعامل مع التدفقات المضغوطة متعددة الأوساط، بما في ذلك تحديد موقع الواجهات، وتقريب الانقطاعات، والتعامل مع نسب الضغط العالية بين أوساط تختلف اختلافًا كبيرًا في الصلابة. يدمج النموذج المقترح PINN-LPCDD طريقة الواجهة الحادة، ويستخدم شبكات فرعية ذات معاملات قابلة للتعلم لكل وسط لتعلم مواقع الواجهات تلقائيًا، ويحل معادلات أويلر مع لزوجة اصطناعية للموجات الصدمية، ويستفيد من ثبات القياس للتعامل مع نسب الضغط العالية. تُظهر التجارب العددية على مسائل هواء-هواء وهواء-هيليوم وهواء-ماء وهواء-R22 دقة مقبولة في محاكاة التدفقات متعددة الأوساط.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →