الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-19

Tersoff-NN: امتداد هجين لجهد Tersoff لرتبة الرابطة قائم على التعلم الآلي

العنوان الأصلي: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential

جهود التعلم الآلي دقيقة لكنها مكلفة وقد لا يُعتمد عليها خارج نطاق تدريبها. يحتفظ Tersoff-NN، وهو جهد هجين للسيليكون، بالحدود الشعاعية التحليلية وبنية القطع في جهد Tersoff، ويمثّل فقط عامل رتبة الرابطة المعتمد على البيئة بشبكات عصبية مدمجة. وعلى اختبارات من 32,768 ذرة يعمل أسرع بما يتراوح بين 4 و12 مرة من جهود الشبكات العصبية من نوع Behler-Parrinello التي جرى اختبارها، ويحسّن البنية قصيرة المدى للسيليكون السائل مقارنة بجهد Tersoff التقليدي.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →