الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-23

التعلّم غير المقيّد للخصائص الذرية المتكافئة

العنوان الأصلي: Unconstrained learning of equivariant atomistic properties

تصبح جهود الشبكات العصبية البيانية المبنية حول التناظر المتغاير O(3) مكلفة للخصائص الذرية عالية الرتبة، وقد تفشل في تمثيلها عند اقتطاعها. استخدم المؤلفون Point-Edge Transformer، الذي يتعلم التناظر المتغاير من البيانات، للتنبؤ بعزوم ثنائي القطب والاستقطابية وموترات الحجب في الرنين المغناطيسي النووي وتوسعات أساس الكثافة الإلكترونية. وقد ساوى النماذج المرجعية أو تفوق عليها بتكلفة استدلال وذاكرة أقل، وقدّم أطيافًا دقيقة للأشعة تحت الحمراء ورامان.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →