الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-23

تحديد المؤشرات الحيوية المرتبطة بجهاز المتمّمة في اعتلال الكلية بالغلوبولين المناعي A عبر التعلم الآلي وتحليل بيانات الخلية المفردة

العنوان الأصلي: Identification of complement system-related biomarkers in immunoglobulin A nephropathy through machine learning and single-cell data analysis

يرتبط اختلال تنظيم المتممة باعتلال الكلية بـ IgA، لكن مؤشراته الجزيئية لم تُحدَّد بالكامل. جمع الباحثون بين مجموعات بيانات النسخ الجيني الكلي وبيانات تسلسل الحمض الريبي النووي في الخلية المفردة (single-cell RNA-seq) واستخدموا اختيار السمات بالتعلم الآلي، فبرزت A2M وC3AR1 وSERPINA1 كمؤشرات حيوية مرشحة. وبلغت مساحة AUC لمصنِّف الشبكة العصبية ثلاثي الجينات 0.959 في التحقق الخارجي، مع بقاء احتمال الإفراط في التكيّف، والحاجة إلى مجموعات أكبر موسومة سريريًا لتأكيد هذه المؤشرات.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →