الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · Nature (computational biology) · 2026-10-20

تحويل مراقبة البعوض LarvaFormer كأداة تعلم عميق هجينة للتعرّف السريع والدقيق على اليرقات

العنوان الأصلي: Transforming mosquito surveillance LarvaFormer as a hybrid deep learning tool for rapid and accurate larval recognition

تتسبب الأمراض المنقولة عن طريق البعوض في أكثر من 700,000 وفاة سنويًا، لكن طرق المكافحة التقليدية الموجهة إلى البعوض البالغ كثيرًا ما تكون غير فعالة وضارة بالبيئة. LarvaFormer هو إطار تعلم عميق هجين يجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية وVision Transformers مع آليات انتباه متخصصة لتصنيف يرقات البعوض تلقائيًا. وحقق النموذج دقات متقدمة على مستوى أحدث ما توصلت إليه التقنية بلغت 98.97% و99.50% على مجموعتي البيانات MosquitoLarvae-7400 وMLMI-2024، مما يتيح تعرفًا سريعًا ودقيقًا على اليرقات يدعم مكافحة البعوض المستهدفة والمستدامة بيئيًا.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →