الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · arXiv · 2026-10-23

الهروب من فخ التطور السلالي: التماثل المستمر يتيح تصنيف القنوات الأيونية عبر الأنواع بواسطة الشبكات العصبية البيانية متعددة الوسائط

العنوان الأصلي: Escaping the Phylogenetic Trap: Persistent Homology Enables Cross-Species Ion Channel Classification via Multimodal Graph Neural Networks

يمكن للتقييم بالتقسيم العشوائي لمصنِّفات البروتين أن يستغل الارتباطات الخاصة بالرتب التصنيفية ويبالغ في تقدير الأداء على رتب غير مرئية، وهي مشكلة حادة بوجه خاص في تصنيف مركبات السموم حسب هدفها من القنوات الأيونية. يقارن المؤلفون خمسة انحيازات استقرائية بنيوية في شبكة عصبية بيانية متعددة الوسائط ضمن تقييم «استبعاد رتبة تصنيفية واحدة في كل مرة» على 1,373 مركب سم. وفي ظل الانزياح التصنيفي، يبلغ نموذجهم PH-GNN القائم على التماثل المستمر دقة 63.4%، أي أعلى بأكثر من 8 نقاط مئوية من أفضل طريقة تليه، بينما ينخفض خط الأساس المعتمد على التسلسل وحده إلى نحو 30%.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →