الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-26

الحوسبة الفائقة الكمّية المحورية الموزعة مع تعلم توليدي متعدد الطبقات للتفاعلات بين الجزيئات

العنوان الأصلي: Distributed Quantum-Centric Supercomputing with Multi-Layered Generative Learning for Intermolecular Interactions

تُعدّ طرائق الحوسبة الفائقة المتمحورة حول الكم (QCSC) محدودة في الفضاءات النشطة الكبيرة بسبب عدد الكيوبتات وعمق الدائرة وتكلفة أخذ العينات والتقطير القطري واسع النطاق. يقترح المؤلفون إطارًا موزعًا يقسّم المسائل الجزيئية إلى مسائل فرعية متوازية ويعيد بناء الحل الشامل بتجميع من خطوتين، إضافةً إلى نموذج توليدي متعدد الطبقات. وفي حالة ثنائيات الماء والفورماميد خفّض بُعد التقطير القطري بنسبة تصل إلى 95% وحسّن دقة الطاقة بمقدار رتبة قدر مقارنةً بـ SQD التقليدية، وفي حالة سداسي الماء ذي الـ120 كيوبتًا قسّم المسألة إلى ست منظومات فرعية من 20 كيوبتًا بنتائج متوافقة جيدًا مع الطرائق المرجعية الكلاسيكية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →