الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-23

دوال موجية عصبية قابلة للتوسع عبر مزج المعلومات وبنى الشبكات الهرمية

العنوان الأصلي: Scalable Neural Wave Functions via Information Mixing and Hierarchical Network Architectures

محاكاة الأنظمة الكمومية متعددة الأجسام أمر صعب لأن فضاء هيلبرت ينمو أسّيًا مع حجم النظام. يختبر المؤلفون نموذج MLP mixer بوصفه صيغة تقريبية (ansatz) لدالة موجية عصبية على الحالات الأرضية لأنظمة كمومية ثنائية البعد متعددة الأجسام، ويقارنونه بالشبكات العصبية التكرارية (RNN) ونماذج Transformer. يؤدي MLP mixer أداءً منافسًا لأحدث النماذج، كما أن الجمع الهرمي بينه وبين Transformer يتفوق على البنى الحديثة الأخرى في الأنظمة الكمومية واسعة النطاق.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →