الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-26

تتبّع الحالات الجزيئية على الواجهات المدفونة بدقة أقل من طبقة أحادية

العنوان الأصلي: Sub-monolayer tracking of molecular states at buried interfaces

تعتمد التقنيات الناشئة على الحالات الجزيئية عند الواجهات المدفونة، التي يصعب تحليلها كميًا، كما تفتقر عملية التشتت الرنيني إلى نماذج تفسيرية دقيقة. استخدم المؤلفون نموذجًا بصريًا محسَّنًا بالتعلم الآلي لتحليل التشتت الرنيني المستقطب للأشعة السينية الرخوة (RSoXS) من أغشية جزيئية رقيقة. يتيح ذلك الحصول على مظاهر عمقية كمية للاتجاه الجزيئي والهوية الكيميائية والتراص بدقة دون الطبقة الأحادية. وكشف التحليل عن تدرّج في الاتجاه والتراص يتزايد بدءًا من الواجهة، ويفسره المؤلفون بتنافس ديناميكيات النمو السطحي وديناميكيات النمو في الكتلة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →