الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-26

التدريب المسبق الكلاسيكي للدارات الكمومية الضحلة الكبيرة ذات المعاملات عبر انتشار باولي ونشرها على عتاد كمومي

العنوان الأصلي: Classical Pre-Training of Large Shallow Parametrized Quantum Circuits through Pauli Propagation and deployment on Quantum Hardware

يصعب توسيع نطاق الدوائر الكمومية ذات المعاملات لأن تدرجات إزاحة المعاملات (parameter-shift) تصبح مكلفة للغاية، ولأن المُحسِّنات الخالية من التدرجات توفر ضمانات تقارب محدودة. يستخدم المؤلفون انتشار باولي (Pauli propagation) لتحريك المراقبات (observables) إلى الخلف عبر الدائرة، فيحصلون على دالة خسارة صريحة يمكن تقليلها بالكامل على عتاد كلاسيكي، مع استخدام البتر والتقليم للحفاظ على قابليتها للمعالجة. وفي اختبارات VQE بـ 64 كيوبت والاختبارات التوليدية للصور الثنائية، نُشرت المعاملات المدرَّبة مسبقًا على معالج ibm_berlin من IBM، باستخدام عدد بوابات أقل من صيغ ansatz بنمط IQP.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →