الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (machine learning) · 2026-10-07

تقسيم أورام الدماغ باستخدام تسوية المخطط التكراري المحسّنة بسرب الجسيمات وشبكة U-Net قائمة على VGG19

العنوان الأصلي: Brain tumor segmentation using particle swarm optimized histogram equalization and a VGG19 based U-Net

تقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي بطيء وعرضة للأخطاء ويتأثر بتحيز المشغّل، كما أن نماذج التعلم العميق تفتقر غالبًا إلى قابلية التفسير. يقترح المؤلفون SPOHE-VGGNet، الذي يجمع بين U-Net معدّلة وVGG-19 وتسوية مخطط تكراري محسّنة بسرب الجسيمات لتعزيز تباين صور الرنين المغناطيسي. وقد حقق معاملات Dice بلغت 0.9522 (الورم السحائي) و0.9428 (الورم الدبقي) و0.9518 (ورم الغدة النخامية) على مجموعة بيانات Figshare، و0.9463 لتقسيم الورم الكامل على BraTS 2021، مع أن المؤلفين يذكرون أن التحقق الخارجي والحجمي والمتمحور حول الأطباء لا يزال مطلوبًا قبل الاستخدام السريري.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →