الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-19
شبكات عصبية مستنيرة بالفيزياء معزَّزة بمرشحات غابور للمحاكاة السريعة للحقول الموجية الصوتية
العنوان الأصلي: Gabor-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Fast Simulations of Acoustic Wavefields
تميل الشبكات العصبية المستنِدة إلى الفيزياء (PINNs) المستخدمة في حل معادلة هلمهولتز المبعثرة إلى ملاءمة الترددات المنخفضة أولًا، مما يبطئ التقارب ويقلل الدقة في المجالات الموجية عالية التردد. يضيف المؤلفون دوال أساس غابور قابلة للتدريب ويتعلمون تعيينًا غير خطي من إحداثيات المدخلات إلى نظام إحداثيات غابور مخصص. وتُظهر التجارب العددية على نماذج سرعة متنوعة، بحسب ما أُفيد، تقاربًا أسرع ودقة أعلى ومتانة أكبر مقارنةً بشبكات PINNs التقليدية والطرق السابقة القائمة على غابور.