الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-22

تعلم معاملات الثقوب السوداء dRGT في الديناميكا الكهربائية غير الخطية بسيناريوهات الشبكات العصبية

العنوان الأصلي: Learning Parameters of dRGT Black Holes in Nonlinear Electrodynamics with Neural Network Scenarios

يُستخدم التعلم الآلي لتقييد معاملات الثقوب السوداء AdS في الجاذبية الضخمة الشبيهة بـ dRGT المقترنة بالديناميكا الكهربائية غير الخطية. تُحسب الكرة الفوتونية وظل الثقب الأسود ومعدل انبعاث الطاقة بحوسبة متوازية عالية الأداء، ويقيّد إطار عددي الشحنة الكهربائية ومعامل الديناميكا الكهربائية غير الخطية باستخدام مشاهدات ظل تلسكوب Event Horizon Telescope. ثم تحدد الشبكات العصبية مناطق المعاملات المتسقة مع مشاهدات EHT لـ M87* وSgrA*(VLTI) وSgrA*(Keck) ضمن فواصل الثقة 1-سيغما و2-سيغما، ويتبين أن القيود الناتجة متسقة مع البيانات التجريبية لـ SgrA*(VLTI).

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →