الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الأرض والمناخ · arXiv · 2026-10-20

خطوط بيانات منحازة نحو الرطوبة تضلل تدريب وتقييم التنبؤ الآني التوليدي بالهطول

العنوان الأصلي: Wet-Biased Data Pipelines Mislead the Training and Evaluation of Generative Precipitation Nowcasting

عادةً ما تُدرَّب نماذج التنبؤ الآني بالهطول التوليدية وتُقيَّم على مجموعات بيانات منحازة نحو الرطوبة، ويمكن أن تؤدي حالات الاختبار المختارة بناءً على الملاحظات المستهدفة إلى تغيير التوزيع الذي يتعلمه النموذج. يبيّن المؤلفون تحليليًا أن هذا التحيّز في أخذ العينات قد يخفي تحيّز التدريب. وباستخدام نموذج انتشار ثابت من الأقمار الصناعية إلى الرادار، يبيّنون أن تقييم المعايرة قد ينعكس بحسب مجموعة الاختبار: يبدو النموذج متنبئًا بأقل من الفعلي على مجموعة اختبار منحازة نحو الرطوبة، وبأكثر من الفعلي على مجموعة ممثِّلة لظروف التشغيل.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →