الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-26

التعلّم الآلي لأنصاف أعمار اضمحلال $\beta$ وتطبيقه على المشاهدات الرصدية للعملية $r$

العنوان الأصلي: Machine Learning $\beta$-decay Half-lives and Their Application to $r$-Process Observables

إن النمذجة الدقيقة لأعمار النصف لاضمحلال β للنوى الغنية بالنيوترونات مهمة لعملية التخليق النووي r ومنحنيات الضوء للكيلونوفا. تُخرج شبكة كثافة مختلطة (Mixture Density Network) مدرَّبة على بيانات تجريبية حديثة توزيعًا احتماليًا لأعمار النصف، بينما يؤدي تنويع بيانات التدريب إلى انتشار واسع في الاستقراءات، خاصة في المناطق القليلة البيانات مثل سلسلة النظائر المتساوية النيوترونات N=126. كما جرى تمرير النماذج الناتجة إلى حسابات شبكة العملية r لتقييم أثرها في وفرة النظائر ومنحنيات الضوء.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →