الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-19

أهمية مجموعة بيانات التدريب في جهود التعلّم الآلي للجهود البينذرية: محاكاة الماء مثالًا

العنوان الأصلي: Training Dataset Matters for Machine Learning Interatomic Potentials: Water Simulation as an Example

باستخدام الماء مثالًا، تبيّن هذه الورقة أن جهود التعلّم الآلي البينذرية (MLIPs) تعتمد على مجموعات بيانات تدريب تغطي الظروف الترموديناميكية والأطوار ذات الصلة. أدت مجموعات البيانات غير الكافية في أخذ العينات إلى تنبؤات خاطئة بالكثافة ودرجة الانصهار والتأثيرات الكمومية النووية. أما مجموعات البيانات الشاملة المحسوبة بالطريقة الإلكترونية البنيوية نفسها فقد أعطت تنبؤات متسقة بغض النظر عن بنية MLIP، مع كثافات تتفق كميًا مع الحسابات المرجعية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →