الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · arXiv · 2026-10-23

تقييم أداء طرائق توليد البيانات الاصطناعية الحديثة للخلية المفردة على مجموعة بيانات OneK1K

العنوان الأصلي: Benchmarking Recent Single-Cell Synthetic Data Generation Methods on the OneK1K Dataset

تتناول الورقة مشاركة بيانات الحمض النووي الريبي أحادي الخلية المرتبطة بالمتبرعين مع مراعاة الخصوصية. وتقارن بين ثلاثة مولّدات للبيانات الاصطناعية، هي scGFT وscLDM وCell2Sentence، على مجموعة بيانات OneK1K ضمن تحدي ELSA في CAMDA 2026. فنسخ قيم الجينات غير شديدة التباين يتسبب في تسرّب كبير، بينما تقلل إعادة البناء القائمة على توزيع بواسون بشكل حاد من خطر استدلال العضوية، ويحافظ scGFT وscLDM على البنية البيولوجية بشكل أفضل من خط الأساس القائم على بواسون.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →