الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-19

الواجهات الكهربائية بين المعدن والماء عند جهد ثابت: تعلّم نقل كفء في استخدام البيانات للديناميكا الجزيئية القائمة على التعلّم الآلي

العنوان الأصلي: Electrified Metal-Water Interfaces at Constant Potential: Data-Efficient Transfer Learning for Machine-Learning-Based Molecular Dynamics

تُعدّ محاكاة الواجهات الفلزية-المائية المكهربة تحت جهد ثابت مع مذيب صريح مكلفة إلى حد يتعذر معه استخدام الطرق من المبادئ الأولى (ab initio). يستخدم TRECI التعلم بالنقل من نماذج عامة الغرض ونماذج خاصة بالمجال لبناء حقول قوى قائمة على التعلم الآلي انطلاقًا من عدد أقل من التهيئات المرجعية. وبالنسبة إلى Cu(111)-ماء، تعطي النماذج المدرَّبة على نحو ألف تهيئة ديناميكا جزيئية دقيقة وتلتقط إعادة تشكّل المذيب المعتمدة على الانحياز.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →