الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الاندماج النووي والطاقة · arXiv · 2026-10-20

متحكمات التعلم المعزز لتطوير سيناريوهات الاندماج

العنوان الأصلي: Reinforcement Learning Controllers for Fusion Scenario Development

يُعدّ تصميم سيناريوهات تفريغ التوكاماك عملية تكرارية وكثيفة الجهد، إذ يتطلب كل سيناريو مرشح ضبط وحدة التحكم وإجراء المحاكاة. يدرّب المؤلفون مسبقًا وحدة تحكم واحدة قائمة على التعلّم المعزَّز وموجَّهة بالأهداف، تُحدَّد بموجات مستهدفة فقط، باستخدام محاكي اتزان وانتقال ذي حدود حرة. وفي مرحلة رفع تيار البلازما في EAST، شكّلت وحدة التحكم محوِّلًا (divertor) في 86% من 1024 سيناريو اختبار، وبلغت نهاية الحلقة في حالة تحويل في 58%، مع تركّز حالات الإخفاق عند كثافة التيار العالية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →