الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-20

نحو فيزياء للتعلم العميق والأدمغة

العنوان الأصلي: Toward a Physics of Deep Learning and Brains

يبيّن المؤلفون أن المعادلات التي تصف الانهيالات العصبية في الأدمغة تنطبق أيضًا على سلاسل النشاط المتتالية في الشبكات العصبية العميقة. ويتنبأ الإطار بأن الشبكات تتعلم على أفضل وجه عندما تكون في حالة توازن بين الطورين الماص والنشط، أي عندما تعمل في نظام شبه حرج. وفي شبكات جرى تدريبها انطلاقًا من تهيئات أولية مختلفة، تبيّن أن أقصى قابلية للتأثر هو مؤشر أكثر موثوقية على التعلم من القرب من النقطة الحرجة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →