الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الأرض والمناخ · arXiv · 2026-10-21

تمثيلات شبكات عصبية مستمرة وقابلة للاشتقاق لسطح البحر في منطقة كسر الأمواج من سحب نقاط الليدار (Lidar)

العنوان الأصلي: Continuous and Differentiable Neural Network Representations of the Surfzone Sea-Surface from Lidar Point Clouds

يقيس الليدار الماسح متعدد الأشعة سطح البحر كسحب نقطية مرتَّبة زمنيًا، وهي سحب يلزم عادةً تحويلها إلى شبكة أو استيفاؤها أو إسقاطها على خرائط قبل تحليل الأمواج. وبدلًا من ذلك يدرِّب المؤلفون شبكة SIREN العصبية على 60 ثانية من بيانات الليدار المستمدة من طائرة درون تحوّم فوق أمواج كسرية كبيرة (4 م) في مونتيري بكاليفورنيا، بما ينتج تمثيلًا مستمرًا وقابلًا للاشتقاق وخاليًا من الشبكة لسطح البحر يمكن تقييمه، مع مشتقاته، في أي مكان وزمان. وتكون أخطاء SIREN قابلة للمقارنة بأخطاء الأجهزة وغير حساسة لكثافة البيانات المحلية، غير أن التمثيل يرشِّح التباين ذا الأعداد الموجية الأعلى مثل التدفق المائي المتطاير ورذاذ البحر، ويُظهر حساب المشتقات وتقدير سرعة الموجة من شريحة زمكانية إمكاناتِه في التحليل الاتجاهي للأمواج.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →