الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-20

اختبار نماذج الأساس الذرية على الكربونات غير المنتظمة

العنوان الأصلي: Challenging Atomistic Foundation Models on Disordered Carbons

يختبر المؤلفون ستة جهود بينية ذرية أساسية متعلمة آليًا (foundation machine-learned interatomic potentials) على كربونات غير منتظمة، بما في ذلك نسخ تحتوي على الأكسجين والهيدروجين، للتحقق من مدى موثوقيتها خارج نطاق تدريبها. يقوم المؤلفون بفرز النماذج وفق أخطاء الطاقة والقوى المحسوبة بنظرية الكثافة الدالية (DFT)، ثم يجرون محاكاة ديناميكا جزيئية بالصهر والإخماد والتلدين على أربعة منها. كان MACE-MH-1 الأكثر متانة باستمرار، وظهرت إخفاقات مثل الاستقراء غير الفيزيائي لم تكشف عنها أخطاء DFT المنخفضة. أنتجت النماذج الأربعة جميعها بنى كربونية نانوية المسامية تطابق السمات التجريبية الرئيسية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →