الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-20

التعلّم الهامشي التوليدي للمحاكاة الجزيئية محدودة الحجم مع تطبيق على حساب الإجهاد

العنوان الأصلي: Generative marginal learning for finite-size molecular simulation with application to stress calculation

تعاني المحاكاة الجزيئية للأنظمة الدورية الصغيرة من تأثيرات الحجم المحدود عند تقدير الكميات المرصودة المحلية. يقترح المؤلفون التعلم الهامشي التوليدي (GML)، الذي يدرّب نموذج انتشار شرطيًا على محاكاة أنظمة كبيرة لتوليد تهيئات منطقة محتفَظ بها دون محاكاة محيطها. وعند تطبيقه على إجهاد إيرفينغ–كيركوود المتوسَّط مكانيًا قرب عيب شاغر، حسّن GML بشكل ملحوظ دقة بنية الأزواج والإجهاد المحلي مقارنةً بمحاكاة الديناميكا الجزيئية الدورية الصغيرة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →