الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-26

تطوير نموذج تعلّم آلي قابل للتفسير والتحقق من صحته للتنبؤ المبكر بالالتهاب الرئوي بالميكوبلازما الرئوية المقاوم للعلاج: دراسة متعددة المراكز

العنوان الأصلي: Development and validation of an interpretable machine learning model for early prediction of refractory mycoplasma pneumoniae pneumonia: a multi-center study

يصعب التنبؤ المبكر بالالتهاب الرئوي بالميكوبلازما الرئوية المقاوم للعلاج (RMPP) لدى الأطفال بالطرق التقليدية. وباستخدام بيانات 6,587 طفلًا من أربعة مراكز، قارن المؤلفون بين ستة نماذج تعلّم آلي، وكان أداء الغابة العشوائية هو الأفضل. وفي مجموعتين خارجيتين حققت قيم AUROC بلغت 0.774 و0.807، وكانت أهم المتنبئات هي مدة الحمى قبل الدخول إلى المستشفى، ونسبة العدلات، والعمر.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →