Intelligence SynthesisJAEN

الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الأرض والمناخ · arXiv · 2026-10-22

اعتماد التوزيع المكاني للاضطرابات الأيونوسفيرية ذات المقياس الدكامتري على الطقس الفضائي

العنوان الأصلي: Space weather dependence of decameter-scale ionospheric irregularities spatial distribution

طُوِّر نموذج للتنبؤ الفوري والتنبؤ المسبق لعدم الانتظامات الأيونوسفيرية الديكامترية في خطوط العرض العليا باستخدام بيانات رادارَي SuperDARN وSECIRA ومعطيات الطقس الفضائي. ويعتمد الأسلوب على التعرف الذاتي على الأنماط في ديناميكا الطقس الفضائي، مع شبكة عصبية مستوحاة من الشبكات العصبية الرسومية تقرِّب التوزيع المكاني لعدم الانتظامات. وبعد تدريب النموذج واختباره على بيانات من 11 رادارًا خلال الفترة 2010-2025، يحقق جودة تنبؤ مقبولة حتى 7-9 ساعات مقدامًا، وكان الأداء الأفضل للتنبؤ الفوري.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →