الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · Nature (computational biology) · 2026-10-26

إطار محوّل رؤية هجين محلي–عام للكشف المتين عن أمراض النباتات في الزراعة الدقيقة

العنوان الأصلي: Hybrid local–global vision transformer framework for robust plant disease detection in precision agriculture

يُعدّ التعرّف الدقيق على أمراض النباتات أمرًا مهمًا للأمن الغذائي، لكن الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) محدودة في مجال الاستقبال، وكثيرًا ما تفقد محوّلات الرؤية تفاصيل النسيج المحلية الدقيقة. يقدّم المؤلفون ViT-LGFNet، الذي يجمع بين جذع CNN محلي ومشفّر محوّل ووحدة دمج بالانتباه المتقاطع. على مجموعة بيانات PlantVillage بلغ متوسط دقة التحقق 95.15% ± 0.74 عبر عدة تجارب، وبلغت أفضل حالة 96.28%.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →