الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-19

ConQUESTA: تقليم بنيوي لاحق للتدريب للشبكات العصبية الكمومية يراعي الطوبولوجيا

العنوان الأصلي: ConQUESTA: Topology-Aware Post-Training Structural Pruning of Quantum Neural Networks

يتطلب نشر الشبكات العصبية الكمومية على أجهزة متفرقة الاتصال تقليل بوابات الكيوبت الثنائية وعمليات SWAP والعمق دون فقدان الدقة. يقترح المؤلفون ConQUESTA، وهي طريقة تقليم لاحقة للتدريب تقيّم عناصر التشابك بحسب أهميتها للمهمة وتكلفتها في المترجم، ثم تبحث في أقنعة التقليم الكاملة ضمن قيد الدقة، مع تحويل كل قناع عبر عدة طوبولوجيات اقتران. عند تقليم بنسبة 55%، بلغت متوسطات خفض الموارد 61.6% في Breast Cancer، و72.0% في Digits01، و82.2% في Iris، وأدى استرداد القناع الثابت إلى رفع عدد التشغيلات الممكنة من 16 إلى 22 من أصل 24.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →