الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-19

التعلم النشط للجهود بين الذرية: مراجعة لكفاءة البيانات المدفوعة بعدم اليقين

العنوان الأصلي: Active Learning for Interatomic Potentials: A Review of Uncertainty-Driven Data Efficiency

تستعرض هذه المراجعة أكثر من سبعين دراسة حول التعلم النشط لجهود التفاعل بين الذرات القائمة على التعلم الآلي، والذي يهدف إلى جعل هذه الجهود دقيقة في الظروف التي تُطبَّق فيها. وتغطي الديناميكا الجزيئية الفورية (on-the-fly)، والضبط الدقيق للنماذج المدرّبة مسبقًا، وأخذ العينات للأنظمة المادية والكيميائية. كما يشير المؤلفون إلى أن تقديرات عدم اليقين تختلف باختلاف البنى، وغالبًا ما تكون أقل موثوقية في الحالات التي تكون فيها الأهمية أكبر.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →