الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-22

تقدير العمر الزمني من تفاعل الأوعية الدموية للشبكية المستحث بالوميض: نهج التعلم الآلي

العنوان الأصلي: Estimating chronological age from flicker-induced retinal vascular reactivity: a machine learning approach

اختبر الباحثون نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، بما فيها Extra Trees Regressor، لتقدير العمر الزمني بغير تداخلي من تغيرات قطر الشريان والوريد الشبكيين عبر ثلاث دورات من الضوء الوامض. وحقق النموذج الأفضل أداءً متوسط خطأ مطلق قدره 9.3 ومتوسط خطأ مئوي مطلق قدره 17.7%. وحدد تحليل LIME الميزات الرئيسية المؤثرة في توقعات العمر.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →