الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · arXiv · 2026-10-20

scCTM: إعادة بناء آلة التفكير المستمر لمناظر الجاذبات الخاصة بديناميكيات مصير خلايا الورم الدبقي وبصمات الاضطراب الخوارزمية

العنوان الأصلي: scCTM: Continuous Thought Machine Reconstruction of Glioma Cell Fate Dynamics Attractor Landscapes and Algorithmic Perturbation Signatures

عادةً ما يُستدل على مرونة مصير الخلايا في الورم الدبقي من لقطات ساكنة لخلايا مفردة. بنى المؤلفون scCTM، الذي يجمع بين Continuous Thought Machine من Sakana AI والترميز الذاتي للتنبؤ بديناميكيات مصير الخلية المفردة، واختبروه على مجموعتي بيانات للخلايا الخبيثة ذات طفرة H3K27M. حقق المشفّر الذاتي CTM قيمة AUROC بلغت 0.99 في كلتيهما، وأبرز تحليل الاضطراب تفاعلات شبكية متكررة عالية التأثير تشمل جينات مثل ARID1B وNRXN1. وهذه نتائج حاسوبية (in silico).

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →