الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-23

التصنيف الكيميائي المعتمد على التركيز في محاليل ZnCl2 الإلكتروليتية: قابلية نقل الجهود البينذرية القائمة على التعلم الآلي وحساسية EXAFS للتصنيف الكيميائي

العنوان الأصلي: Concentration-Dependent Speciation in ZnCl2 Electrolyte Solutions: Transferability of Machine-Learning Interatomic Potentials and Speciation Sensitivity of EXAFS

يتطلب التنبؤ بتوزّع الأنواع الكيميائية في الإلكتروليتات المركّزة تفاعلات أيونية دقيقة وأخذ عينات من بيئات تنسيق تتحول ببطء فيما بينها. جرى الجمع بين قياسات EXAFS عند حافة Zn K لمحلول ZnCl2 المائي وتشغيلات طويلة للديناميكا الجزيئية باستخدام عدة جهود بينذرّية قائمة على التعلم الآلي، منها DeepMD وDPMD-SCAN وMACE-MATPES-r2SCAN. أدّت زيادة التركيز إلى تقليل التنسيق الثماني السطوح، واستبدال الماء بالكلوريد، وتعزيز الترابط عبر جسور الكلوريد. وكان DPMD-SCAN الأكثر قابلية للتعميم عبر التراكيز، فيما أعطى MACE-MATPES-r2SCAN أطيافًا مماثلة بكفاءة أكبر. ويمكن أن ينتج عن اضطراب المسافات وتداخل مسارات التشتت بصمات EXAFS متشابهة لمجموعات تنسيق مختلفة، ولذلك تلزم أطياف متوسطة على مستوى المجموعة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →