الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-22

التنبؤ بالحوادث الوعائية داخل القحف الحادة في تنبيهات السكتة الدماغية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة والبيانات المهيكلة

العنوان الأصلي: Predicting acute intracranial vascular events in stroke alerts using large-language models and structured data

كثيرًا ما تُفعَّل تنبيهات السكتة الدماغية الحادة لحالات غير وعائية دماغية، ما يخلق نتائج إيجابية كاذبة تجهد الموارد. وقد طوّر الباحثون نماذج تعلم آلي تجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة والبيانات المنظمة للسجلات الصحية الإلكترونية وميزات السلاسل الزمنية السريرية للتنبؤ بالأحداث الوعائية داخل القحف الحادة عند تفعيل تنبيه السكتة الدماغية، باستخدام تنبيهات بأثر رجعي من نظام ماونت سيناي الصحي. ومن بين 16,512 تنبيهًا، حقق النموذج متعدد الوسائط قيمة AUROC قدرها 0.73 مع حساسية 0.76 ونوعية 0.56، ما يشير إلى أنه قد يدعم تصنيف المخاطر بعد التفعيل ويقلل التقييمات الإيجابية الكاذبة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →