الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علم الفلك والفضاء · arXiv · 2026-10-26

شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء للتدفقات المضطربة ذاتية الجاذبية متعددة الأبعاد

العنوان الأصلي: Physics Informed Neural Network for Multi-dimensional Turbulent Self-gravitating Flows

تصبح المحاكاة الشبكية للسحب الجزيئية المضطربة ذاتية الجاذبية مكلفة مع ارتفاع الدقة والأبعاد، لذا طبّق المؤلفون الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) بديلًا لا يعتمد على الشبكات. وباختبارها على سحب متساوية الحرارة في بعدين وثلاثة أبعاد، دون صوتية وفوق صوتية، ومقارنتها بـ Athena++، استعادت PINNs تطور التدفق الكلي على مدى عدة أزمنة سقوط حر. وارتفعت كلفة التدريب بأقل من 25% عند الانتقال من دقة 128^3 إلى 1024^3.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →