الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-24

تطبيق ويب قائم على التعلم الآلي يساعد في تشخيص مرض كاواساكي ويتنبأ بنتائجه

العنوان الأصلي: A machine learning-based web application aids Kawasaki disease diagnosis and predicts its outcomes

يجب علاج مرض كاواساكي سريعًا بالغلوبولين المناعي الوريدي (IVIG)، وإلا فقد يصبح المرضى غير مستجيبين للعلاج أو تتكوّن لديهم أمهات الدم. وباستخدام بيانات من 628 حالة من مرض كاواساكي و155 حالة شبيهة بمرض كاواساكي، بنى المؤلفون نماذج تعلم آلي للتنبؤ بتشخيص المرض، وعدم الاستجابة للغلوبولين المناعي الوريدي، وتكوّن أمهات الدم؛ وبحلول اليوم 4 تجاوزت قيم AUC نسبة 0.7، وفي اليوم 5 بلغت القيمة التنبؤية الإيجابية لنموذج مرض كاواساكي أكثر من 90%. وقد جرى تجميع النماذج في تطبيق قائم على الويب للتشخيص المبكر وتصنيف المخاطر في البيئات محدودة الموارد والغنية بالموارد على حد سواء.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →