الذكاء الاصطناعي والأمراض العصبية النادرة وأمراض المناعة العصبية ── 2026-10-10
أوراق بحثية جديدة حول الأمراض العصبية النادرة والأمراض المناعية العصبية والذكاء الاصطناعي، جُمعت من خلاصات المجلات وPubMed (بحث شامل في جميع المجلات) وOpenAlex (فهرس عام يُستخدم بدلًا من Google Scholar)، وقيّمها Jev (ذكاء اصطناعي يُصدر أحكامًا لغوية): بحث أصلي، والذكاء الاصطناعي محوري، وأي مجموعة من 9 مجموعات أمراض، وعلاج أم تجارب، ثم رُتّبت حسب الأهمية حتى حدّ يومي. لا تُصفّى المجلات بحسب معامل التأثير؛ وتعرض كل ورقة ما يعادل معامل التأثير للمجلة (متوسط الاستشهادات لعامين في OpenAlex) وتاريخ تلك القيمة. يعرض كل إدخال الملخص الأصلي كاملًا.
القراءة حسب المرض: البحث الأساسي（1） · التصلب الجانبي الضموري（0） · باركنسون（1） · الأمراض التنكسية العصبية الوراثية（0） · الأمراض العصبية العضلية（0） · التصلب المتعدد（0） · NMOSD/MOGAD（0） · الوهن العضلي الوبيل（0） · التهاب الدماغ المناعي الذاتي/CIDP/GBS（0）
أبحاث التنكس العصبي والمناعة العصبية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
تُسبب الأمراض التنكسية العصبية (NDDs) في كثير من الأحيان اضطرابات في المشية مع أعراض حركية متداخلة، مما يعقّد التمييز بين فئات متعددة. تقترح هذه الدراسة شبكة عصبية التفافية خفيفة ثنائية الفروع تدمج مخططات التكرار وتمثيلات الطيف الترددي (spectrogram) لإشارات قوة رد الفعل الأرضية العمودية لتصنيف مرض باركنسون، والتصلب الجانبي الضموري، ومرض هنتنغتون، والأصحاء كمجموعة ضابطة. وبتقييمها على مجموعة بيانات المشية في الأمراض التنكسية العصبية (Gait in NDDs Dataset) التي تضم 64 مشاركًا، حقق الإطار المقترح دقة بلغت 96.15%، متفوقًا على النماذج أحادية الفرع القائمة على التكرار (94.19%) والقائمة على الطيف الترددي (95.75%). وتُظهر النتائج أن الجمع بين المعلومات الزمنية التكرارية والمعلومات الطيفية المتكاملة يحسّن التمييز بين أنماط المشية التنكسية العصبية مع الحفاظ على تعقيد حسابي منخفض.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 1.7 (متوسط الاستشهادات لمدة سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-09، جرى الاسترجاع في 2026-10-10؛ ليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Ozeloglu İG, Akman Aydin E. التصنيف القائم على المشي للأمراض التنكسية العصبية باستخدام تمثيلات زمنية–طيفية متعددة الوسائط وشبكة عصبية التفافية ثنائية الفرع. طرق الحوسبة في الميكانيكا الحيوية والهندسة الطبية الحيوية. 2026 Oct 8 [نشر إلكتروني قبل الطباعة]. doi:10.1080/10255842.2026.2736243.تم التحقق: الملخص فقط
See all 1 Basic research papers →
التصلب الجانبي الضموري: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
مرض باركنسون والمتلازمات الباركنسونية: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
المقدمة: داء باركنسون (PD) اضطراب عصبي يتفاقم بمرور الوقت، ويتميز بعدم التماثل بين نصفي الدماغ، والتنكس الدوباميني، والتغيرات البنيوية في الدماغ. الأساليب: تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا: AGMNet - الشبكة التكيفية المتعددة النماذج ذات البوابات، وهي إطار تعلم عميق متعدد الوسائط ذو بوابات وقابل للتفسير، يجمع بين التصوير بالرنين المغناطيسي البنيوي (MRI)، وتصوير ناقل الدوبامين (DaT)، وتمثيلات تراعي عدم التماثل، وخصائص المؤشرات الحيوية لتصنيف داء باركنسون بشكل موثوق. وتم دمج طريقة Grad-CAM مع إطار AGMNet المقترح لتحسين قابلية تفسير النموذج من خلال تحديد مناطق الصورة التي تؤثر في قرارات التصنيف. وقد جرى تقييم أداء إطار AGMNet باستخدام التحقق المتقاطع خماسي الطيات ومقارنته ببنى التعلم العميق المعروفة، بما في ذلك VGG16 وVGG19 وInceptionV3 وXception. النتائج: حقق نموذج AGMNet المقترح دقة بلغت 0.8318، ودقة متوازنة بلغت 0.8278، وحساسية بلغت 0.8556، ونوعية بلغت 0.8000، ومساحة تحت المنحنى (AUC) بلغت 0.711، ومعامل ارتباط ماثيوز (MCC) بلغ 0.6458. وأظهر نموذج AGMNet المقترح أداء تصنيف منافسًا مقارنة ببنى خطوط الأساس التي جرى تقييمها. وقد أسهم الجمع بين تصوير DaT والخصائص المراعية لعدم التماثل وتمثيلات المؤشرات الحيوية في النموذج المقترح إسهامًا أقوى في التمثيل المدمج مقارنة بخصائص MRI وحدها. المناقشة: تشير النتائج إلى أن الدمج التكيفي متعدد الوسائط في إطار AGMNet يمكن أن يحسّن تكامل المعلومات البنيوية والوظيفية والمرتبطة بعدم التماثل والمؤشرات الحيوية المتكاملة لتصنيف داء باركنسون. كما تبيّن أوزان البوابات المتعلَّمة أهمية المعلومات الوظيفية والمراعية لعدم التماثل ضمن الإطار المقترح، في حين يوفر Grad-CAM رؤية إضافية حول عملية اتخاذ القرار في النموذج. ولذلك يقدم إطار AGMNet إطارًا مفيدًا وقابلًا للتفسير بصورة محتملة لتصنيف داء باركنسون متعدد الوسائط.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 6.0 (متوسط الاستشهادات لمدة سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-09، جرى الاسترجاع في 2026-10-10؛ ليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Abinaya TG, Sivashankari R. AGMNet: an explainable gated multimodal framework integrating MRI heterogeneity and dopaminergic asymmetry for Parkinson's disease classification. Front Artif Intell. 2026 Sep 24;9:1849408. doi:10.3389/frai.2026.1849408; PMCID: PMC13645758.تم التحقق: تم التحقق من النص الكامل
عرض جميع الأوراق البحثية في مرض باركنسون (1) →
الأمراض التنكسية العصبية الوراثية: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
الأمراض العصبية العضلية (الحثل العضلي، ضمور العضلات الشوكي SMA): العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
التصلب المتعدد: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
NMOSD وMOGAD: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
الوهن العضلي الوبيل: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
التهاب الدماغ المناعي الذاتي، واعتلال الأعصاب المزمن الالتهابي المزيل للميالين (CIDP) ومتلازمة غيلان-باريه: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.